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零信任技术的“永不信任，始终验证”理念，打破了传统基于网络边界的安全模式。随着AI技术发展，现代企业的风险态势取决于动态化信任机制的建立，零信任技术正全面融合AI，开启新篇章。

六大进化方向

AI提升安全敏捷性
攻击者正利用AI生成复杂威胁，新一代零信任需要做出更智能的信任决策。企业需将零信任原则延伸到云、物联网和AI代理等新领域。

建立AI防御新机制
AI智能体成为“数字员工”，需要全新安全防护。必须重构授权管理和行为检查等核心工作流，实现全生命周期安全管控。

动态访问控制转型
早期静态访问控制难以应对AI时代需求。新一代零信任需要持续信任验证和风险评估，转向实时适应性策略。

扩展身份安全能力
数字身份成为新安全边界。需要采用动态特权调整和持续监控等创新手段，管理智能体身份和机器账户。

构建新信任框架
物联网、OT设备成为风险交汇点。必须验证每次连接，监控设备行为，整合遥测数据。

威胁情报深度洞察
需要复杂的情报分析方法，预判攻击者行动。实时情报为决策提供依据，助力快速风险应对。

构建进化型生态

AI时代零信任是“范式重构”，需要从“项目推进”转变为“文化渗透”。通过AI治理规则和演练等手段，融入企业业务流程。

新技术成熟度取决于利用AI理解上下文、自适应威胁的新能力。只有围绕AI创新，才能让零信任成为AI时代的“安全基石”。

AI与零信任的深度融合，正推动企业安全从被动防御到主动智能转型，将重塑未来数字信任格局。